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用語集
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G検定用語　『R』

G検定用語　『R』

2022.04.02

あ い う え お　か き く け こ　さ し す せ そ　た ち つ て と　な に ぬ ね の　　

は ひ ふ へ ほ　ま み む め も　や 　 ゆ 　 よ　ら り る れ ろ　わ

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z 数 他

　歴史　人物　ILSVRC　時系列データ　AI関連団体 

 

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RAS 2020 戦略

REINFORCE

Reinforcement Learning

ReLU

ResNet

・2015年のILSVRCで優勝したモデル。152層ものニューラルネットワークで構成
・学習対象に入力差を使うことで、残差ブロックを導入し勾配消失問題を解消し、飛躍的に層を増やすことに成功した.
・Skip connection（スキップコネクション）と呼ばれる層を飛び越えた結合を加え、層が深くなっても層を飛び越える部分は伝播しやすくなった.
・Microsoft Research(現Facebook AI Research)のKaiming He氏が2015年に考案したニューラルネットワークのモデル

Ridge回帰

Ridge正則化

RMSE

RMSprop

RNN

RNN

RNN Encoder-Dec

oder

RNNEncoder-Decoder

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